学科代码:0714 学科名称:统计学
1. 培养目标
面向统计学发展前沿及社会发展需求,紧跟大数据时代的步伐,培养具有科学的世界观和爱国主义、集体主义精神,掌握统计学学科坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识,具有独立从事统计学原创性研究和应用研究的能力、具有国际视野的高层次研究型人才。
2. 学术学位博士研究生的基本要求
1)应具备的基本素质
宽广的学术视野、良好的科学素养,具备运用统计学知识发现问题、提出问题、分析数据和独立解决问题的能力。热爱祖国、遵纪守法,有较强的事业心、献身科学、求真务实和良好的团队精神,遵守国家有关的保密法律规定,不得侵犯他人的知识产权,在成果署名、论著引用、数据收集和使用、成果评价等方面尊重事实,遵守学术道德规范。
2)应掌握的基本知识及结构
应掌握扎实的数学、统计学基本知识体系,以及统计学应用方法,了解本学科有关领域发展的前沿动态,具备必要的计算机编程能力,掌握相关交叉学科的专业基础知识。
3)应具备的基本学术能力
具有知识获取能力、科学研究能力和学术交流能力; 能够对已有统计学研究和应用成果的重要性、先进性以及理论价值和应用价值给出全面和准确的评价;掌握一门外语,具备熟练阅读外文资料,撰写外文学术论文及进行国内外学术交流的能力;良好的沟通协调能力,具备与其他学科领域研究人员进行交流、合作解决复杂跨学科问题的能力。
3. 研究方向
1.工业统计 2.生物统计 3.金融统计
4.计算统计 5.随机控制
4. 培养年限
博士生基本培养年限为4年。
5. 课程体系设置
类别 | 课程编号 | 课程名称 | 学时 课内/实验 | 学分 | 开课 时间 | 备注 |
学 位 课 程 | 公共 学位课 | MX71001 | 中国马克思主义与当代 | 32 | 2 | 秋/春 | 必修 |
学 科 核 心 课 | MA64001 | 泛函分析 | 48 | 3 | 秋 | ≥4学分 |
MA64053 | 高等数理统计 | 48 | 3 | 秋 |
MA74012 | 函数型数据分析 | 48 | 3 | 春 |
MA74014 | 非参数统计 | 48 | 3 | 春 |
MA64005 | 概率论基础 | 48 | 3 | 秋 |
MA64008 | 随机过程 | 32 | 2 | 春 |
选 修 课 | FL72000 | 第一外国语 | 32 | 2 | 秋/春 | 选修 |
MA74011 | 多元统计分析 | 32 | 2 | 春 | ≥2学分 |
MA64019 | 数理金融 | 32 | 2 | 春 |
MA64017 | 线性时间序列分析 | 32 | 2 | 春 |
MA64026 | 随机微分方程 | 32 | 2 | 春 |
MA64032 | 数据统计分析及其应用 | 16 | 1 | 春 |
EM64108 | 大数据商务分析 | 32 | 2 | 秋 |
EM65002 | 管理学原理 | 32 | 2 | 春 |
EM65001 | 应用经济学 | 32 | 2 | 春 |
CS64005 | 人工智能原理及应用 | 32/16 | 3 | 秋 |
CS64028 | 大数据计算技术前沿 | 16/8 | 1.5 | 春 |
CS64006 | 高级数据库系统 | 32 | 2 | 秋 |
CS64003 | 高级算法设计与分析 | 32/16 | 3 | 春 |
CS64033 | 高级软件体系结构 | 32/16 | 3 | 春 |
必修环节 | MA78001 | 学术活动 | | 1 | | 必修 |
MA79001 | 综合考评 | | 1 | | 必修 |
MA79002 | 学位论文开题 | | 1 | | 必修 |
MA79003 | 学位论文中期 | | 1 | | 必修 |
博士公司产品总学分要求不少于12学分,其中学位课学分不少于6学分,选修课不限,必修环节4学分。
学位课程为考试课程,选修课可为考查课程。博士研究生课程学习一般应在入学后1年内完成,特殊情况下不超过2学年。
对学术活动的要求:博士研究生在攻读学位期间,在学术研讨活动中至少做1次学术报告,并在本一级学科范围内参加5次以上的学术研讨活动(包括听专家讲座、学术报告、学术会议等),并撰写书面报告,记1学分。